05, ค่า Degree of Freedom (DF) = (r – 1) * (c – 1) = (2-1) * (3-1) = 2 หาค่า E r, c = (n r * n c) / n ให้ครบทุกช่อง จะได้ว่า E 1, 1 = (400 * 450) / 1000 = 180000/1000 = 180 E 1, 2 = (400 * 450) / 1000 = 180000/1000 = 180 E 1, 3 = (400 * 100) / 1000 = 40000/1000 = 40 E 2, 1 = (600 * 450) / 1000 = 270000/1000 = 270 E 2, 2 = (600 * 450) / 1000 = 270000/1000 = 270 E 2, 3 = (600 * 100) / 1000 = 60000/1000 = 60 สรุป ยอมรับ Ho ที่มา:
05 วิธีทำ 1. ตรวจสอบข้อมูลสอดคล้องตามข้อตกลงเบื้องต้น 2. ก าหนดสมมติฐานทางสถิติ 3. ให้ ἀ= 0. 05 4. จากสูตร สรุป ยอมรับ H0
025 และ Z 0. 975 จากตารางจะได้ Z 0. 025 = 1. 96 และ Z 0. 975 = 1. 96 สำหรับการทดสอบทางซ้าย บริเวณวิกฤตอยู่ทางซ้าย ค่าวิกฤตมีพื้นที่ใต้โค้งปกติมาตรฐานทางซ้ายเท่ากับ 0. 05 ดังนั้น ค่าวิกฤต คือ Z 0. 05 = -1. 645 สำหรับการทดสอบทางขวา บริเวณวิกฤตอยู่ทางขวา ค่าวิกฤตมีพื้นที่ใต้โค้งปกติมาตรฐานทางขวาเท่ากับ 0. 95 = 1. 645 ตัวอย่าง วิธีทำ ตัวอย่าง วิธีทำ ตัวอย่าง 7. 2 การทดสอบสมมุติฐานสำหรับสัดส่วนของประชากรหนึ่งกลุ่ม ตัวอย่าง 7. 3 การทดสอบสมมุติฐานสำหรับ ความแปรปรวนของประชากรหนึ่งกลุ่ม ตัวอย่าง ตัวอย่าง 7. 4 การทดสอบไคสแควร์( Chi – square Test) ตัวอย่าง ตัวอย่าง 7. 5 การทดสอบสำหรับความเป็นอิสระ ( Test for Independence)
ทดสอบ F-test
คือ ในการทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยของประชากรโดยใช้ t-test สิ่งส าคัญที่จะต้องพิจารณาสิ่งหนึ่ง คือ ความแปรปรวนของประชากรเท่ากันหรือไม่ หรือความเป็นเอกพันธ์ของค่าความแปรปรวน (Homogeneity of Variance) และในการทดสอบว่า ความแปรปรวนของประชากรจ ะแตกต่างกันหรือไม่นั้น จะต้องใช้การทดสอบความแปรปรวนของกลุ่มตัวอย่างด้วยสถิติทดสอบเอฟ
เมื่อต้องการทราบว่า ความแปรปรวนของประชากร 2 กลุ่มมีความแตกต่างกันหรือไม่ จะท าการ
ทดสอบโดยใช้สถิติทดสอบเอฟ ซึ่งมีขั้นตอนดังนี้
1. ตรวจสอบข้อตกลงเบื้องต้นของสถิติทดสอบเอฟ
2. กำหนดสมมติฐานทางสถิติ
สำหรับการทดสอบแบบสองทิศทาง
ส าหรับการทดสอบแบบทิศทางเดียว
3. กำหนด ἀ
4. คำนวณหาค่าสถิ
จากสูตร
ในทางสถิติมักนิยมค านวณค่า F โดยใช้ค่าความแปรปรวนจากกลุ่มตัวอย่างที่มีค่ามากเป็นตัวเศษ ซึ่ง
จะท าให้ขอบเขตวิกฤตอยู่ทางขวาเสมอ
5. กำหนดขอบเขตวิกฤต โดยหาค่า F วิกฤต (Fἀ, df1, df2)
6. สรุปผลการทดสอบ
F ≥ F วิกฤต จะปฏิเสธ H0
F 358 ค่านี้มากกว่า 0. 05 แสดงว่า เพศหญิงกับเพศชายมีแบบบ้านในฝันไม่ต่างกัน เห็นมั้ยว่าไม่ใช่เรื่องยากในการ คำนวณค่าไคว์สแคว์
ผมสรุปวิธีใช้ ไคว์สแคว์อีกครั้งนะครับ
ใช้กับข้อมูลที่เก็บเป็นนามบัญญัติ ก็คือเก็บเป็นตัวอักษร
ตัวแปรเป็นอิสระไม่ขึ้นต่อกัน
เวลาใช้ก็ให้ดูว่ามีอยู่กี่ช่องที่มีค่าคาดหวังน้อยกว่า 5 ถ้ามีน้อยกว่าร้อยละ 20 ของจำนวนช่องทั้งหมด ก็ถือว่าผ่านครับไปข้อต่อไป
ดูค่า p value เทียบกับ 0. 05 ถ้ามากกว่า 0. 05 แสดงว่าตัวแปรที่ 1 กับตัวแปรที่ 2 ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญครับ แต่ถ้าหากได้ค่าน้อยกว่า 0. การทดสอบสมมุติฐาน( TESTS OF HYPOTHESES) 7. 1 สมมุติฐานเชิงสถิติ สมมุติฐานเชิงสถิติ ( statistical hypotheses) เป็นข้อสมมุติหรือข้อความคาดการณ์เกี่ยวกับประชากร 1 ประชากรหรือมากกว่า สมมุติฐานทางสถิติแบ่งเป็ น 2 ประเภท 1. สมมุติฐาน ว่าง
(null hypothesis) = H0 2. สมมุติฐาน ทางเลือก
( alternative hypothesis) = H1 การเขียน สมมุติฐาน ว่างและ สมมุติฐาน ทางเลือก ตัวอย่างการตั้งสมมุติฐานทางสถิติ การตัดสินใจ ในการตัดสินใจยอมรับหรือปฏิเสธ นั้น เราอาจจะตัดสินใจถูกหรือผิดก็ได้
ขึ้นอยู่กับความเป็นจริงว่า ถูกต้องหรือไม่ 7. 2 การทดสอบสมมุติฐาน เชิงสถิติ ( Testing a Statistical Hypothesis) ประเภทของการทดสอบสมมุติฐานทางสถิติ ก. การทดสอบทางเดียว
( One-tailed test) ข. การทดสอบสองทาง
( Two – tailed test) ขั้นตอนการทดสอบสมมุติฐาน ตั้ง สมมุติฐาน H0 และ H1 เลือก สถติที่ใช้ทดสอบ อาจจะเป็น Z, T หรือ X 2 หาค่าวิกฤต 7. 3 การทดสอบสมมุติฐานสำหรับค่าพารามิเตอร์ของประชากรหนึ่งกลุ่ม 7. 3. 1 การทดสอบสมมุติฐานสำหรับค่าเฉลี่ยของประชากรหนึ่งกลุ่ม ตัวอย่าง จงหาค่าวิกฤต สำหรับการทดสอบสมมุติฐานหนึ่งด้วยระดับนัยสำคัญ 0. 05 ถ้าการทำสอบเป็น การทดสอบสองทาง การทดสองทางซ้าย การทดสอบทางขวา การทดสอบสองทาง บริเวณวิกฤตอยู่ทั้งด้านซ้ายและขวาดั้งนั้นค่าวิกฤต คือ Z 0.บทที่ 7 - Static